（7/2：無料ウェビナー開催！）「AIエージェントに選ばれる設備保全データ整備」を7月2日に開催 — AI活用の成否はデータの整え方で決まる

設備保全クラウド「EMLink」を提供する株式会社設備保全総合研究所は、2026年7月2日（木）14:00より、オンラインウェビナーを開催します。テーマは 「AIエージェントに選ばれる設備保全データ整備」 です。生成AI・AIエージェントを保全業務に活かす前提となる「AIが読めるデータ」のつくり方を、EMLink と AIエージェント EMLink Intelligence の実演を交えて解説します。オンライン・参加無料です。

開催の背景

「AIを導入しても、データが『読めない』と精度が上がらない」という課題があります。多くの製造業の保全現場では、次のような状態が見られます。

• 点検記録・修繕履歴が、自由記述やExcel・紙に散在し、機械可読になっていない
• 故障原因やノウハウが、ベテランの頭や個人メモに留まっている
• 設備・部位・作業・原因の紐づけがバラバラで、表記ゆれがある

このような状態では、生成AIやAIエージェントに分析を任せても、十分な精度を得られません。AI活用の成否は、データの整え方で決まります。本ウェビナーでは、AIが扱える形にデータを整える具体的な進め方をご紹介します。

開催概要

▶ お申し込みフォーム（参加無料）

プログラム

本ウェビナーでは、考え方から実演までを3つのパートでお伝えします。

1. 「AIエージェントに選ばれるデータ整備」の考え方

設備タグ・部位・作業種別・原因コードによる構造化と、語彙・粒度の統一について解説します。AIが理解できるデータの条件を、保全業務の文脈で整理します。

2. EMLinkでの実践

「どの設備の・どの部位で・何が・なぜ起きたか」を、機械可読な単位で蓄積する方法をご紹介します。日々の点検・保全業務のなかで、自然にAI活用の土台が整う仕組みを示します。

3. 実演：EMLink Intelligence

整備したデータをAIエージェントがどう活用するかを、実機でデモいたします。次のような分析を画面上でご覧いただけます。

• コンプレッサーの過去3年の突発故障傾向の分析
• 同型・同容量帯の類似トラブルと対処法の抽出
• 故障リスク順での設備の優先順位付け

こんな方におすすめ

以下のような課題をお持ちの方を主な対象とした内容です。

• 生成AI・AIエージェントを保全・設備管理業務に取り入れたい中堅〜大手製造業の方
• AIを導入したものの、データ活用が進んでいない企業の方
• DX推進部門長、CIO、保全部長、生産技術部長、工場長などの方